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#490 – 2026年のAI状況：LLM、コーディング、スケーリング則、中国、エージェント、GPU、AGI

テクノロジー
グローバル
2026年2月2日に開始

Nathan Lambert and Sebastian Raschka are machine learning researchers, engineers, and educators. Nathan is the post-training lead at the Allen Institute for AI (Ai2) and the author of The RLHF Book. Sebastian Raschka is the author of Build a Large Language Model (From Scratch) and Build a Reasoning Model (From Scratch). Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep490-sc See below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contac...

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クレーム 投稿者： will • 2026/02/02
The collaboration between AI researchers and engineers is essential for creating robust AI systems that can operate safely in diverse environments.

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クレーム 投稿者： will • 2026/02/02
Scaling laws in AI research highlight the need for ethical considerations as we strive towards AGI and its implications for society.

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クレーム 投稿者： will • 2026/02/02
Overreliance on AI coding tools may degrade programming skills among developers, leading to a future workforce lacking fundamental knowledge.

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クレーム 投稿者： will • 2026/02/02
China's aggressive AI development poses a significant challenge to global tech leadership and raises concerns about data privacy and security.

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クレーム 投稿者： will • 2026/02/02
The rapid advancement of LLMs will revolutionize education, enabling personalized learning experiences for every student.

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💡 仕組み

  • • ステートメントを追加： 主張や質問を投稿します（10〜500文字）。
  • • 投票： 各ステートメントに賛成、反対、わからないのいずれかで投票します。
  • • 回答： 証拠を添えて、賛成または反対の詳しい論拠を追加します。
  • • 合意： 十分な人数が参加すると、分析によって意見グループと、それらが一致する点が示されます。

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