Ga naar hoofdinhoud
Terug naar Discussies

Wat ontbreekt tussen LLM's en AGI - Vishal Misra & Martin Casado

Technologie
United States
Gestart 18 maart 2026

Vishal Misra returns to explain his latest research on how LLMs actually work under the hood. He walks through experiments showing that transformers update their predictions in a precise, mathematically predictable way as they process new information, explains why this still doesn't mean they're conscious, and describes what's actually required for AGI: the ability to keep learning after training and the move from pattern matching to understanding cause and effect

Bronartikel

Stelling toevoegen Analyse 0/5
Op zoek naar een bepaalde bewering? Alle stellingen doorzoeken
🗳️ Doe mee aan het gesprek
5 stellingen om op te stemmen • Jouw kijk bepaalt mee de analyse
📊 Voortgang naar consensusanalyse Vereist 7+ deelnemers en 20+ stemmen. Elke stelling telt mee zodra ze 3+ stemmen heeft.
Deelnemers 0/7
Stellingen (10+ aanbevolen) 5/10
Totale stemmen 0/20
💡 De voortgang wordt hier live bijgewerkt. De analyse kan draaien zodra aan alle drie de voorwaarden is voldaan.

Je stemmen tellen mee

Geen account nodig. Je stemmen worden bewaard en meegenomen in de consensusanalyse. Maak een account aan om je stemmen bij te houden.

CLAIM Geplaatst door will • 18 mrt 2026
De overgang van patroonherkenning naar oorzaak-en-gevolg-begrip is kritiek maar nog verre van gerealiseerd in AI-ontwikkeling.
AI-vertaald · Origineel tonen

The transition from pattern matching to cause and effect understanding is critical but still far from being realized in AI development.

Stemopties voor deze stelling: eens, oneens of twijfel
💬 Discussie bekijken
Reageer als eerste
Stem om de resultaten te zien
CLAIM Geplaatst door will • 18 mrt 2026
Vooruitgang in LLM's mag niet de ethische implicaties van het creëren van systemen die menselijk begrip nabootsen overschaduwen.
AI-vertaald · Origineel tonen

Advancements in LLMs should not overshadow the ethical implications of creating systems that mimic human understanding.

Stemopties voor deze stelling: eens, oneens of twijfel
💬 Discussie bekijken
Reageer als eerste
Stem om de resultaten te zien
CLAIM Geplaatst door will • 18 mrt 2026
Het geloof dat LLM's tot AGI kunnen leiden, geeft een vertekend beeld van de complexiteit van bewustzijn en begrip in machines.
AI-vertaald · Origineel tonen

Believing LLMs can lead to AGI misrepresents the complexity of consciousness and understanding in machines.

Stemopties voor deze stelling: eens, oneens of twijfel
💬 Discussie bekijken
Reageer als eerste
Stem om de resultaten te zien
CLAIM Geplaatst door will • 18 mrt 2026
Continu leren na training is essentieel voor AGI; LLM's moeten zich verder ontwikkelen dan statische modellen om werkelijk menselijke intelligentie na te bootsen.
AI-vertaald · Origineel tonen

Continuous learning post-training is essential for AGI; LLMs must evolve beyond static models to truly replicate human intelligence.

Stemopties voor deze stelling: eens, oneens of twijfel
💬 Discussie bekijken
Reageer als eerste
Stem om de resultaten te zien
CLAIM Geplaatst door will • 18 mrt 2026
Het nauwkeurige, voorspelbare karakter van LLM's toont hun potentieel aan als fundamentele gereedschappen voor het bereiken van AGI.
AI-vertaald · Origineel tonen

The precise, predictable nature of LLMs showcases their potential as foundational tools for achieving AGI.

Stemopties voor deze stelling: eens, oneens of twijfel
💬 Discussie bekijken
Reageer als eerste
Stem om de resultaten te zien

💡 Zo werkt het

  • • Stellingen toevoegen: Plaats beweringen of vragen (10 tot 500 tekens).
  • • Stemmen: Eens, oneens of twijfel bij elke stelling.
  • • Reageren: Voeg uitgebreide argumenten voor of tegen toe, met bewijs.
  • • Consensus: Zodra genoeg mensen meedoen, laat de analyse meningsgroepen zien en waar ze het eens zijn.

Society Speaks is open en onafhankelijk. Jouw steun houdt het maatschappelijke gesprek vrij van reclame en commerciële invloed.

Steun ons