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大きな課題：人工知能、自動化、ガバナンス
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Who should control powerful AI systems, and what must be regulated to protect society?
ソース記事
RAND Corporation (United States) | Mar 25, 2026
RAND Corporation (United States) | Mar 26, 2026
The Lancet (United Kingdom) | Apr 11, 2026
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AI developers should bear strict legal liability for foreseeable harms caused by their deployed systems, as manufacturers do for physical products.
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Generative AI systems capable of producing realistic synthetic media should be required to embed detectable watermarks in their outputs.
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Global AI safety governance requires a binding multilateral treaty process, not voluntary national commitments.
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Frontier AI systems capable of causing large-scale harm should be required to pass independent safety evaluations before public deployment.
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AI-driven automation will displace significantly more jobs than it creates this decade, requiring fundamental redesign of social insurance systems.
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Open-source release of the most powerful AI model weights creates security risks that outweigh the benefits of public access.
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Training AI systems on personal data without explicit opt-in consent should be prohibited under data protection law.