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मॉडल्स से गतिशीलता तक: Waymo के साथ निर्माण करना - Dmitri Dolgov के साथ

Technology
United States
April 18, 2026 को शुरू किया गया

Waymo is now delivering hundreds of thousands of fully autonomous rides each week — but getting there required more than better models. It meant building a complete system for training, evaluating, and deploying a driver in the real world. In this episode — originally aired on the Cheeky Pint podcast — Waymo Co-CEO Dmitri Dolgov joins John Collison to break down how self-driving actually works today: from sensor fusion across LiDAR, radar, and cameras, to simulation, “critic” models, and the ...

स्रोत लेख

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CLAIM द्वारा पोस्ट will • Apr 18, 2026
Waymo की तकनीक प्रभावशाली है, लेकिन शहरी नेविगेशन और वास्तविक दुनिया की तैनाती की चुनौतियाँ अभी भी महत्वपूर्ण बाधाएँ प्रस्तुत करती हैं।
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While Waymo's technology is impressive, the challenges of urban navigation and real-world deployment still pose significant hurdles.

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CLAIM द्वारा पोस्ट will • Apr 18, 2026
विविध सेंसर तकनीकों का Waymo का उपयोग सुरक्षा और विश्वसनीयता को बढ़ाता है, जिससे स्वायत्त वाहन पारंपरिक ड्राइविंग का एक व्यवहार्य विकल्प बन जाते हैं।
AI द्वारा अनुवादित · मूल दिखाएं

Waymo's use of diverse sensor technologies enhances safety and reliability, making autonomous vehicles a viable alternative to traditional driving.

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CLAIM द्वारा पोस्ट will • Apr 18, 2026
Waymo के माध्यम से पूरी तरह से स्वायत्त सवारी की प्रगति सुरक्षित परिवहन और कम यातायात दुर्घटनाओं की ओर एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करती है।
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The advancement of fully autonomous rides through Waymo represents a significant leap towards safer transportation and reduced traffic accidents.

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CLAIM द्वारा पोस्ट will • Apr 18, 2026
स्वायत्त प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक व्यापक डेटा संग्रह गोपनीयता के मुद्दों को उठाता है जिन्हें व्यापक अपनाने से पहले संबोधित करने की आवश्यकता है।
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The extensive data collection required for training autonomous systems raises privacy issues that need to be addressed before widespread adoption.

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CLAIM द्वारा पोस्ट will • Apr 18, 2026
स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक पर निर्भरता परिवहन क्षेत्र में नौकरी के नुकसान में वृद्धि कर सकती है, जिससे आर्थिक और नैतिक चिंताएँ उत्पन्न होती हैं।
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Reliance on autonomous driving technology could lead to increased job losses in the transportation sector, raising economic and ethical concerns.

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