ネイティブディベートシステムとは?
Our Native Debate System is built directly into Society Speaks. It uses the same principles as Pol.is, with added support for threaded responses, evidence linking, and optional AI-powered analysis.
Key advantages:
- 個別アカウント不要（完全に統合）
- AJAXでのインスタントなリアルタイム投票
- エビデンス付きの詳細な賛成/反対回答を追加
- Interactive consensus visualisations
- オプションのAI機能（コスト管理は利用者側で制御）
参加方法
1 ステートメントに投票
- 賛成 - ステートメントに賛成する場合はクリック
- 反対 - ステートメントに反対する場合はクリック
- 判断保留 - 決断がつかない場合またはより多くの情報が必要な場合はクリック
- 投票は即座に更新され、ページを再読み込みしません
- いつでも投票を変更できます
2 ステートメントを追加
- 「ステートメント追加」をクリックして参加する
- 簡潔に保つ（10～500文字）
- タイプを選択：主張（言明）または質問
- システムが類似の発言をチェックして重複を防ぎます
- 投稿後、10分間編集できます
3 詳細な回答を追加
- 任意の発言で「回答を追加」をクリック
- あなたの立場を選択：賛成、反対、または中立
- 最大2000文字まで入力可能
- 証拠を追加：引用、URL、またはファイルアップロード
- 回答はスレッド化できます（返信に対する返信）
4 コンセンサス分析を表示
- 十分な参加後、コンセンサス分析が利用可能になります
- 異なる意見グループがどのように形成されたかを確認
- 幅広い合意のある発言を発見
- グループを結びつける「橋渡し」発言を特定
- View interactive scatter plot visualisation
並び替えオプション
発言の表示方法を選択：
📊 プログレッシブ（pol.is型）
投票の少ない発言を最初に表示し、すべてが注目を集めるようにします
⭐ ベスト
最高の合意を得た発言を最初に表示（Wilson scoreを使用）
🔥 物議を醸す
全体の投票が分かれる発言 - 発言フィードで意見の相違が表面化します。分析ページの正式な「分割点」パネルでは、より強力なクラスター対応テストが使用されます。
🕐 最新
最新の発言を最初に表示
コンセンサス分析を理解する
After enough participation (7+ users, 20+ votes), the system analyses voting patterns to:
👥 意見グループを特定
ユーザーは人口統計ではなく投票の類似性に基づいてクラスター化されます。システムはPCA（主成分分析）と凝集型クラスタリングを使用して自然なグループ化を見つけます。
Example: Group 1 might prioritise environmental concerns, while Group 2 prioritises economic growth — even if both have mixed political backgrounds.
✅ コンセンサス発言を検出
ステートメントが合意として認められるのは、全体の合意に関するウィルソン 95% スコア間隔が 70% を超え、かつ各オピニオン グループ独自のウィルソン下限が 60% を超えている場合のみです。生のパーセンテージだけでは決して十分ではありません。信頼区間が 40% から始まる場合、7/10 の一致は「70% のコンセンサス」ではありません。
これらは、少数のサンプルの精査に耐えられる共通点を表しています。
🌉 橋渡し発言を見つける
すべてのグループが同じ側に着くステートメント (すべてが同意 (平均値 65% 以上) またはすべてが拒否 (平均値 35% 以下) のいずれかで、グループ間の分散が小さい。共有された拒否も共通点としてカウントされます。
これらはすべての人に有効なソリューションを見つけるために特に価値があります。
⚡ 議論の多い発言をハイライト
異なるグループが異なる投票を行う声明 - 最も同意したグループと最も同意しなかったグループ間の同意の差によって測定されます。有意性は、極端なペアの選択後のものではなく、 すべてのクラスターにわたる事前に指定された順列 χ² 検定によって得られます。ギャップ CI はNewcombe の MOVER-Wilson Method 10 を使用します。
これらにより、対話が最も必要とされる場所が明らかになります。 FDR 補正された結果には ✓ のマークが付けられます。修正されていない結果は「示唆のみ」として表示されます。
🔬 統計的厳密性
- 報告されたパーセンテージごとにウィルソンの 95% スコア間隔 - 2 票中 2 票による「100% の同意」はなくなりました。
- 代表性 (あるグループを他のグループから区別するステートメント) に関する片側フィッシャーの正確検定。
- すべてのクラスター×ステートメント テストにおけるBenjamini-Hochberg FDR 補正は q=0.05 で (または、依存関係に基づく厳密なピアレビューの場合は Benjamini-Yekutieli — 構成可能)。
- 再シードされたクラスタリング実行で計算された安定性メトリクス (調整されたランドインデックス、Jaccard オーバーラップ)。クラスターが再現できない分析は差し控えられます。
- 各結果ページの方法論パネルでは制限が指摘されています。クラスタリングはグループの集計に使用されるのと同じ投票に適合するため、すべての推論量は確認的ではなく探索的です。
📊 See opinion groups on a chart
See a 2D scatter plot where each dot is a participant, coloured by opinion group.
ドットにカーソルを合わせると詳細が表示されます。ドットが近い = 投票パターンがより似ている。
👀 実際に見てみましょう
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根拠の追加
根拠となる情報であなたの回答を強化しましょう。3つの種類を追加できます：
📖 引用
学術論文、書籍、レポート
🔗 URL
記事、研究、またはウェブサイトへのリンク
📎 ファイルアップロード
PDF、画像、またはドキュメント
💡 根拠は確認済み、保留中、または異議ありとしてモデレーターによってマークできます。
モデレーションと安全性
以下を通じて高品質のディスカッションを維持しています：
- ユーザーフラグ：スパム、不適切なコンテンツ、スレッド外のポスト、または重複を報告
- 編集ウィンドウ：タイプミスを修正または説明するための10分間の猶予期間。その後、コンテンツは不変になります
- モデレーションキュー：ディスカッションの所有者がフラグ付きコンテンツを確認できます
- レート制限：1分あたり30票、1時間あたり10ステートメント
- 監査ログ：すべてのモデレーション操作は透明性のために追跡されます
オプションのAI機能
独自のAI APIキー（OpenAIまたはAnthropicいずれか）を使用して高度な機能を解除：
🤖 AIディスカッション要約
コンセンサス分析結果の人間が読める要約を生成し、主要な同意と相違点を強調します。
🏷️ 自動クラスタラベル
AIが共有される信念に基づいて意見グループに説明的な名前を生成します（例：「環境擁護者」対「経済的実用主義者」）。
🔍 セマンティック重複排除
完全一致だけでなくセマンティック的に類似したステートメントを防ぎ、ユーザーが既存のステートメントを見つけて投票するのに役立ちます。
💰 コスト：分析あたり約$0.01～0.05。AI機能を使用する時期を制御でき、APIキーは保存前に暗号化されます。
ネイティブシステムと Pol.is
どちらのシステムも優れていますが、異なるニーズに対応しています：
| 機能 | Pol.is Embed | ネイティブシステム |
|---|---|---|
| アカウント必須 | Pol.is の別アカウント | ✓ Society Speaks のみ |
| リアルタイム投票 | ページ再読み込みが必要 | ✓ インスタント AJAX アップデート |
| スレッド化された回答 | いいえ | ✓ 賛成/反対のスレッド化 |
| 証拠リンク | いいえ | ✓ 引用 + ファイル |
| 編集ウィンドウ | 不変 | ✓ 10分間の猶予期間 |
| AI サマリー | いいえ | ✓ オプション（ユーザーキー） |
| モバイル UX | 良好 | ✓ Tailwind 最適化 |
| 最適用途 | 迅速な大規模投票 | 深い協議的議論 |
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