Stimmen Sie über Aussagen ab. Entdecken Sie, wo Sie sich mit Menschen einig sind, von denen Sie dachten, dass Sie es nicht sind. Sehen Sie, was die Daten tatsächlich offenbaren – nicht Prozentsätze, sondern Cluster echter Meinungen.
Sie beginnen mit einer Aussage, geben Ihre Stimme ab und entdecken, wie Ihre Ansicht in das größere Bild passt – nicht als roher Prozentsatz, sondern als Teil eines echten Meinungsclusters.
Eine Diskussionsaussage
🌱 UmweltEmpfohlen
Der Ansatz des Vereinigten Königreichs zum Netto-Null
"Das Vereinigte Königreich sollte sein Netto-Null-Ziel von 2050 auf 2040 vorziehen, um seine Klimaführerschaft zu behaupten."
Aussage 3 von 8
Zustimmen
76%
Ablehnen
16%
Unsicher
8%
Basierend auf 1.247 Stimmen
So funktioniert es in 3 Schritten
1
Eine Aussage lesen
Jede Diskussion präsentiert klare, ausgewogene Aussagen zu einem echten Problem — geschrieben, um fair zu allen Seiten zu sein. Keine führenden Fragen, keine manipulative Sprache.
2
Zustimmen, ablehnen oder unsicher
Ein Tap. Keine Essays, kein Punktesammeln. Nur deine echte Position. Du kannst Begründungen oder Belege hinzufügen, aber das ist optional. Stimme über 5 Aussagen ab, um dein Cluster freizuschalten.
3
Sehe, wie sich Meinungen tatsächlich clustern
Sobald genug Menschen abgestimmt haben, gruppiert maschinelles Lernen die Teilnehmenden nach ihren echten Abstimmungsmustern. Du siehst, welche Gruppe du bist, worauf sich deine Gruppe einigt, und wo überraschende Gemeinsamkeiten entstehen.
Probiere es selbst aus — dauert 2 Minuten
Stimme über unsere Live-Demo-Diskussion ab und sieh dann, was die Konsensanalyse über die Meinungsclusters offenbart.
Wir zeigen dir die Form der Meinung, nicht nur die Zahlen — welche Gruppen entstehen, was sie über Grenzen hinweg teilen, und wo echte Bruchlinien liegen.
Meinungsclusters
Konsensanalyse — UK Net Zero Diskussion
1.247 Teilnehmende
Gruppe A
612 Personen
Gruppe B
412 Personen
Gruppe C
223
ML-Clustering nach Abstimmungsmuster
KonsensAlle Gruppen stimmen zu
"Investitionen in erneuerbare Energien schaffen mehr Arbeitsplätze, als sie abbaut."
84% stimmen zu
BrückeVerbindet gegensätzliche Gruppen
"Energiesicherheit und Klimaschutz können und sollten zusammen verfolgt werden."
SpaltungEchte Bruchlinie
"Die Kosten des Übergangs sollten in erster Linie von Haushalten mit hohem Einkommen getragen werden."
Warum das wichtig ist
Traditionelle Umfragen zeigen, wie viele Menschen etwas zustimmen — aber nicht wer, warum oder was sie sonst noch teilen. Clusterte Meinungsdaten offenbaren die echte Struktur unter den Zahlen: welche Gruppen übereinstimmen, wo sie sich unterscheiden, und wo gegnerische Gruppen unerwartete Gemeinsamkeiten finden.
Konsensaussagen
Ideen mit breiter Zustimmung über alle Gruppen hinweg — die echte Gemeinsamkeit, die Umfragen oft übersehen.
Brückenaussagen
Ideen, die Menschen vereinen, die sonst uneins sind — die Grundlage für produktive Gespräche über Grenzen hinweg.
Echte Spaltungen
Echte Bruchlinien — die Stellen, wo sich Gruppen wirklich unterscheiden. Diese zu verstehen, ist der Anfang von ehrlicher öffentlicher Debatte.
Warum das jetzt wichtig ist
Wir durchleben eine Krise des öffentlichen Diskurses.
Soziale Medien belohnen Empörung über Nuance. Meinungsumfragen vereinfachen Komplexität auf Prozentpunkte. Kommentarbereiche verstärken die lautesten Stimmen. Und Regierungen führen "Konsultationen" durch, die niemand liest. Wir haben Society Speaks gebaut, weil die Infrastruktur für echte öffentliche Deliberation zerstört ist.
Das Problem mit Umfragen
Eine Umfrage sagt dir, dass 62% der Menschen einer Sache zustimmen. Sie sagt dir aber nicht, welche 62%, wie stark sie das fühlen, ob sie sonst noch etwas gemeinsam haben, oder ob diese 62% tatsächlich sechs verschiedene Gruppen sind, die aus völlig unterschiedlichen Gründen zustimmen.
Das Problem mit Kommentarbereichen
Kommentarbereiche werden von den motiviertesten, extremsten und verfügbarsten Stimmen dominiert. Sie schaffen die Illusion von Diskurs, während sie ihn aktiv unterdrücken. Die schweigende Mehrheit spricht selten — und wenn sie es tut, wird sie übertönt.
Das Problem mit Konsultationen
Regierungs- und Unternehmenskonsultationen generieren Tausende unstrukturierter Eingaben. Sie sind teuer zu analysieren, leicht durch organisierte Kampagnen zu beeinflussen, und führen fast nie zu einem verwertbaren Bild davon, wo echte öffentliche Übereinstimmung liegt.
Unsere Methodik
Basierend auf Meinungsclusterung — nicht auf Umfragen
Society Speaks nutzt ein Machine-Learning-Verfahren namens Opinion Clustering (basierend auf Hauptkomponentenanalyse von Abstimmungsmustern), um Teilnehmende nicht nach wer sie sind, sondern danach zu gruppieren, wie sie tatsächlich über Aussagen abstimmen. Dies offenbart die echte Struktur der öffentlichen Meinung.
Sobald Teilnehmende zu genug Aussagen abgestimmt haben, identifiziert der Algorithmus natürliche Cluster — Gruppen von Menschen, die ähnlich abstimmen. Dann klassifiziert er jede Aussage als:
Konsens — gruppenübergreifend vereinbart, unabhängig von anderen Unterschieden
Brückenaussagen — wo ansonsten gegensätzliche Gruppen zusammenkommen und unerwartete Gemeinsamkeiten offenbaren
Echte Gegensätze — wo Gruppen stark auseinandergehen und echte Bruchlinien sichtbar werden, die verstanden werden sollten
Dieser Ansatz ist resistent gegen organisierte Manipulation — koordinierte Kampagnen zeigen sich als eigener Cluster statt das Gesamtbild zu verzerren. Er offenbart auch die schweigende Mehrheit: Teilnehmende, die nie kommentieren, aber deren Stimmen gleiches Gewicht haben.
Basierend auf Pol.is — und darüber hinaus
Wir stehen auf den Schultern von Pionieren
Pol.is
diesen Ansatz Pionierarbeit geleistet und ihn für Taiwans vTaiwan-Partizipationsprozess genutzt — eines der erfolgreichsten Beispiele für digitale Deliberation in der Geschichte. Wir sind von dieser Arbeit und der Open-Source-Forschung dahinter inspiriert.
Society Speaks baut auf der Kernidee der Clusterung auf und entwickelt sie für strukturelle, institutionelle Nutzung weiter:
Native Aussagenkuration
Aussagen werden überprüft, ausgewogen und KI-gestützt — um Qualität und Fairness zu gewährleisten statt die beliebtesten eingereichten Aussagen hervorzubringen
Viele Diskussionen in Phasen, Themen und Kohorten gruppieren — vollständige Konsultationskampagnen ermöglichen, nicht nur einzelne Gespräche
Evidenzgestützte Begründung
Teilnehmende können Belege und Begründungen an ihre Abstimmungen anhängen — ein reicheres Verfahren statt binär, um zu dokumentieren, warum Menschen denken, was sie denken
Publisher- und Partner-Integration
Diskussionen direkt in Nachrichtenartikeln, Richtliniendokumenten und Websites einbetten — Teilnehmende dort erreichen, wo sie bereits sind
Wie wir uns vergleichen
Funktion
Society Speaks
Pol.is
YouGov / Umfragen
Bürgerversammlungen
Standard-Konsultation
Opinion Clustering (ML)
✓
✓
✗
✗
✗
Strukturierte Programme / Phasen
✓
✗
✗
✓
~
In Websites einbettbar
✓
✓
✗
✗
✗
Evidenzgestützte Begründung
✓
✗
✗
✓
✗
Offen für öffentliche Beteiligung
✓
✓
Nur Panel
Nur Ausgewählte
~
Kostenlos nutzbar
✓
✓
✗
✗
✗
Kurierte, ausgewogene Aussagen
✓
✗
~
✓
✗
Vollständiger Datenexport (CSV/JSON)
✓
✓
Nur bezahlt
~
✗
Skalierbar — von 10 bis 100.000 Teilnehmenden
✓
✓
Im großen Maßstab teuer
100–200 Personen
Im großen Maßstab unhandlich
~ = teilweise oder begrenzte Funktionalität
Diskussionen laufen jetzt
Echte Diskussionen zu echten Themen — machen Sie mit und sehen Sie, wo sich Meinungen konzentrieren.
Give specific details of what could be done and how? Give examples of what is not working with proposed solutions. How could we leverage technology whilst also ensuring privacy?
Eine Diskussion ist ein Gespräch. Ein Programm ist eine Konsultation.
Ein Programm fasst mehrere Diskussionen in einer strukturierten Kampagne zusammen — mit gemeinsamen Themen, Phasen, Teilnehmendengruppen und vollständigem Datenexport. Wird von Organisationen und Regierungen verwendet — von Interessenvertreterkonsultationen bis zu nationalen Strategiedialogen.
Themen — Wohnen, Verkehr, Wirtschaft. Filtern und vergleichen Sie verschiedene Bereiche.
Regionale Konsultation zu Wohnungsangebot, Planungsreformen und Bezahlbarkeit
Phase 2 von 3
🏠 Angebot📋 Planung💷 Bezahlbarkeit+2 weitere
8
Diskussionen
2,419
Teilnehmer
4
Kohorten
Was dies erzeugt
Konsensbericht pro Diskussion
Vollständiger CSV/JSON-Export
Kohortenaufschlüsselung
Für wen
Gleiche Plattform. Gleiche Strenge. Funktioniert unterschiedlich für jedes Publikum.
Einzelpersonen
Bürgerin und Bürger, Aktivistinnen und Aktivisten, Studierende, neugierige Menschen
Beziehen Sie Position zu Themen, die Ihnen wichtig sind. Sehen Sie, wo Sie im Verhältnis zu anderen stehen — nicht nur als Prozentsatz, sondern als Teil einer Gruppe von Menschen, die ähnlich denken. Entdecken Sie, wo Sie mit anderen Gruppen mehr Gemeinsamkeiten haben als erwartet.
Stimmen Sie über nationale, lokale und themenbezogene Diskussionen ab
Fügen Sie Ihre eigenen Aussagen und Begründungen mit Belegen hinzu
Tragen Sie zu Diskussionen bei, die Politik und öffentliche Debatten informieren
Starten Sie kostenlos Ihre eigene Diskussion zu jedem Thema
Ihre Zielgruppe hat Meinungen. Society Speaks hilft Ihnen, diese richtig sichtbar zu machen — nicht mit einer Umfrage oder einem Kommentarbereich, sondern durch strukturierte Debatten und echte Analysen. Finden Sie heraus, worüber Ihre Zielgruppe tatsächlich einig ist und was sie wirklich teilt.
Erstellen Sie Diskussionen zu Ihren Inhalten und Themen
Sehen Sie, wo sich Ihre Zielgruppe clustert, einig ist und teilt
Erstellen Sie ein Organisations- oder Markenprofil zum Hosten Ihrer Diskussionen
Betten Sie Diskussionen auf Ihrer Website ein — keine Moderation erforderlich
Beispiel: Ein Podcast erstellt eine Diskussion zu einem kontroversen Episodenthema. Hörer stimmen zu Aussagen ab, und die Moderatoren sehen, wo sich ihre Zielgruppe clustert — wer einig ist und was sie wirklich teilt. Besseres Signal als Kommentare. Zitierbare Daten.
NGOs, Gemeinden, Forschungseinrichtungen, Unternehmen
Führen Sie strukturierte öffentliche oder Stakeholder-Konsultationen mit vollständiger Kontrolle darüber durch, wer teilnimmt und was gefragt wird. Erstellen Sie ein Programm, um Diskussionen nach Themen zu gruppieren, sie in Phasen zu organisieren und den vollständigen Datensatz für Ihre eigene Analyse zu exportieren.
Multi-Thema-Konsultationen unter einem Programm gruppiert
Öffentlicher, nicht aufgelisteter oder nur auf Einladung verfügbarer Zugriff
Laden Sie Stewards, Co-Manager und Teilnehmerkohorten ein
Exportieren Sie CSV/JSON-Daten pro Kohorte für weitere Analysen
Führen Sie deliberative Befragungen im nationalen oder regionalen Maßstab durch. Zeigen Sie auf, worüber die Bevölkerung einig ist, wo echte Spaltungen liegen und welche Brücken gegensätzliche Ansichten verbinden. Erhalten Sie strukturierte Erkenntnisse zur Politikgestaltung — nicht nur Prozentangaben, sondern geclusterte Einsichten.
Multi-Thema, Multi-Phase nationale Konsultationen
Vergleichen Sie Ansichten über Regionen, Kohorten und Demografie
Verwendet für nationale Strategie, Bürgerbeteiligung, öffentliche Konsultation
In Verwendung: National Strategy Project
Das National Strategy Project nutzt Society Speaks, um einen nationalen Dialog über die langfristige Zukunft des Vereinigten Königreichs zu führen — kartographiert, worüber Bürger einig sind, nicht einig sind und wo gemeinsamer Boden über Spaltungen hinweg existiert.
Ja — die Teilnahme an Diskussionen, das Erstellen von Diskussionen und das Erstellen von individuellen und Organisationsprofilen sind kostenlos. Programme sind auch für die meisten Anwendungsfälle kostenlos. Für großangelegte institutionelle Implementierungen mit dedizierten Support, White-Labelling oder erweiterten Integrationen
Kontaktieren Sie uns.
Wie viele Teilnehmer brauche ich, damit die Konsensanalyse funktioniert?
Der Clustering-Algorithmus benötigt genug Daten, um aussagekräftige Gruppen zu identifizieren. In der Praxis sehen Sie bereits ab etwa 30–40 aktiven Teilnehmern (Personen, die mindestens 5 Aussagen bewertet haben) klare Muster. Die Analyse wird mit 100+ Teilnehmern deutlich zuverlässiger und bei 500+ sehr robust. Jeder Teilnehmer muss mindestens 5 Aussagen bewerten, um in seinen Cluster einbezogen zu werden.
Sind die Abstimmungen anonym? Wer kann sehen, wie ich abgestimmt habe?
Einzelne Abstimmungen sind privat — niemand kann sehen, wie Sie spezifisch zu einer Aussage abgestimmt haben. Was sichtbar ist, sind die Gesamtergebnisse: die prozentuale Aufschlüsselung von Zustimmung/Ablehnung/Unsicher über alle Teilnehmer hinweg und die Cluster-Gruppierungen. Die Konsensanalyse zeigt, zu welchem Cluster Sie gehören, offenbart aber Ihre einzelnen Abstimmungen nicht gegenüber anderen Teilnehmern oder dem Diskussionsleiter.
Was ist ein Programm und worin unterscheidet es sich von einer Diskussion?
Eine Diskussion ist ein einzelnes Gespräch zu einem Thema. Ein Programm ist eine strukturierte Kampagne, die viele Diskussionen zusammenfasst — beispielsweise könnte eine nationale Konsultation zur Wohnungspolitik separate Diskussionen zu Planung, Erschwinglichkeit, sozialer Wohnungsbau und Vermietungsregeln enthalten. Programme unterstützen Phasen (z. B. Zuhören → Deliberation → Empfehlungen), Themen und Teilnehmer-Kohorten mit einer einzigen Datenexporte.
Kann ich die Daten aus meiner Diskussion exportieren?
Ja. Diskussionsstarter und Programmmanager können alle Abstimmungsdaten als CSV oder JSON exportieren — einschließlich Ergebnisse pro Aussage, Teilnehmer-Cluster und Kohorten-Aufschlüsselungen. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre eigene Analyse durchzuführen, Ergebnisse in Berichte einzuspeisen oder alles außerhalb der Plattform zu archivieren.
Wie unterscheidet sich Society Speaks von einem Standard-Umfragetool wie SurveyMonkey?
Umfrage-Tools geben Ihnen Gesamtantworten — Prozentsätze und Durchschnitte. Society Speaks offenbart die Struktur der Meinung: wie Ansichten clustern, welche Ideen gegensätzliche Gruppen überbrücken und wo echte Bruchlinien liegen. Es ist auch standardmäßig offen für öffentliche Teilnahme, und Teilnehmer können ihre eigenen Aussagen und Überlegungen hinzufügen — was es zu einem echten Deliberations-Tool macht, anstatt zu einer Datenerfassungsübung.
Mehr als eine Umfrage. Besser als ein Kommentarbereich.
Traditionelle Umfragen geben Ihnen Prozentsätze. Kommentarbereiche verstärken die lautesten Stimmen. Society Speaks zeigt Ihnen, wie Ansichten tatsächlich clustern — und wo echte gemeinsame Grundlagen liegen. Inspiriert von
Pol.is,
, entwickelt für deliberative Demokratie in jeder Größenordnung.
