How should we improve the NHS?
Give specific details of what could be done and how? Give examples of what is not working with proposed solutions. How could we leverage technology whilst also ensuring privacy?
कथनों पर वोट करें। खोजें कि आप उन लोगों के साथ कहां सहमत हैं जिनसे आप सोचते थे कि आप नहीं हैं। देखें कि डेटा वास्तव में क्या प्रकट करता है — प्रतिशत नहीं, बल्कि वास्तविक राय के क्लस्टर।
आप एक कथन से शुरू करते हैं, अपना वोट डालते हैं, और खोजते हैं कि आपका दृष्टिकोण व्यापक चित्र में कैसे फिट बैठता है — कच्चे प्रतिशत के रूप में नहीं, बल्कि वास्तविक राय क्लस्टर के भाग के रूप में।
एक चर्चा कथन
"UK को जलवायु नेतृत्व बनाए रखने के लिए अपने नेट शून्य लक्ष्य को 2050 से 2040 तक आगे लाना चाहिए।"
कथन 3 का 8
1,247 वोटों के आधार पर
3 स्टेप्स में कैसे काम करता है
हर चर्चा एक असली मुद्दे पर स्पष्ट, संतुलित स्टेटमेंट्स प्रस्तुत करती है — सभी पक्षों के लिए निष्पक्ष। कोई भी भ्रामक सवाल नहीं, कोई भी पूर्वाग्रही भाषा नहीं।
एक टैप। कोई निबंध नहीं, कोई पॉइंट स्कोरिंग नहीं। बस आपकी असली राय। आप तर्क या साक्ष्य जोड़ सकते हैं, लेकिन यह वैकल्पिक है। अपना क्लस्टर अनलॉक करने के लिए 5 स्टेटमेंट्स पर वोट करें।
जब पर्याप्त लोग वोट कर दें, तो मशीन लर्निंग प्रतिभागियों को उनके असली वोटिंग पैटर्न के आधार पर ग्रुप करती है। आप देखेंगे कि आप किस ग्रुप में हैं, आपका ग्रुप किस बात पर सहमत है, और कहां आश्चर्यजनक सहमति मौजूद है।
खुद ही आजमाएं — 2 मिनट लगते हैं
हमारी लाइव डेमो चर्चा पर वोट करें, फिर देखें कि कंसेंसस विश्लेषण राय कैसे क्लस्टर होती है इस बारे में क्या सामने आता है।
हम आपको राय का आकार दिखाते हैं, सिर्फ गिनती नहीं — कौन से ग्रुप उभरते हैं, वे विभाजन के पार क्या साझा करते हैं, और असली फॉल्ट लाइनें कहां हैं।
राय क्लस्टर्स
कंसेंसस विश्लेषण — यूके नेट जीरो चर्चा
1,247 प्रतिभागी612 लोग
412 लोग
223
वोटिंग पैटर्न के आधार पर ML क्लस्टरिंग
"नवीकरणीय ऊर्जा में निवेश अधिक नौकरियां बनाता है जितना वह नष्ट करता है।"
"ऊर्जा सुरक्षा और जलवायु कार्रवाई को एक साथ आगे बढ़ाया जा सकता है और बढ़ाया जाना चाहिए।"
"संक्रमण की लागत मुख्य रूप से उच्च आय वाले घरों पर पड़नी चाहिए।"
यह महत्वपूर्ण क्यों है
परंपरागत पोल दिखाते हैं कि कितने लोग किसी चीज से सहमत हैं — लेकिन कौन हैं, क्यों हैं, या वे और क्या साझा करते हैं यह नहीं दिखाते। क्लस्टर्ड राय डेटा संख्याओं के नीचे की असली संरचना को सामने लाता है: कौन से ग्रुप सहमत हैं, कौन से अलग हैं, और कहां विरोधी ग्रुप आश्चर्यजनक सहमति पाते हैं।
सभी ग्रुप्स में व्यापक सहमति वाले विचार — असली सहमति जो पोल अक्सर याद कर जाते हैं।
ऐसे विचार जो उन लोगों को जोड़ते हैं जो अन्यथा असहमत हैं — विभाजन के पार उत्पादक बातचीत की नींव।
असली फॉल्ट लाइनें — वह जगहें जहां ग्रुप वास्तव में अलग होते हैं। इन्हें समझना ईमानदार सार्वजनिक बहस की शुरुआत है।
यह अभी महत्वपूर्ण क्यों है
सोशल मीडिया विवेक पर क्रोध को पुरस्कृत करता है। राय पोल जटिलता को प्रतिशत में समतल करते हैं। कमेंट सेक्शन सबसे जोर की आवाजों को बढ़ाते हैं। और सरकारें "परामर्श" चलाती हैं जिसे कोई नहीं पढ़ता। हमने Society Speaks बनाया क्योंकि सच्ची सार्वजनिक विचार-विमर्श का ढांचा टूटा हुआ है।
एक सर्वेक्षण आपको बताता है कि 62% लोग किसी चीज़ से सहमत हैं। लेकिन यह नहीं बताता कि वह 62% कौन हैं, वे कितनी दृढ़ता से महसूस करते हैं, उनमें और क्या समानता है, या वह 62% वास्तव में छह अलग-अलग समूह हैं जो पूरी तरह भिन्न कारणों से सहमत हैं।
टिप्पणी अनुभागों पर सबसे प्रेरित, सबसे चरम और सबसे उपलब्ध आवाजें हावी होती हैं। वे बहस का भ्रम पैदा करते हैं जबकि वास्तव में इसे दबा देते हैं। शांत बहुसंख्यक शायद ही कभी बोलती है — और जब बोलती है, तो डूब जाती है।
सरकार और कॉर्पोरेट परामर्श हजारों असंगठित प्रस्तुतियां उत्पन्न करते हैं। इनका विश्लेषण करना महंगा है, संगठित अभियानों से हेराफेरी में आसान है, और लगभग कभी भी वास्तविक जनता की सहमति का उपयोगी चित्र नहीं देते।
हमारी पद्धति
Society Speaks एक मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करता है जिसे opinion clustering (मतदान पैटर्न के प्रमुख घटक विश्लेषण पर आधारित) कहा जाता है, जो प्रतिभागियों को इस आधार पर नहीं, बल्कि उनके वास्तविक मतदान के आधार पर समूहबद्ध करता है। यह जनमत की वास्तविक संरचना को प्रकट करता है।
एक बार जब प्रतिभागी पर्याप्त कथनों पर वोट देते हैं, तो एल्गोरिदम प्राकृतिक समूहों की पहचान करता है — ऐसे लोगों के समूह जो समान तरीके से मतदान करते हैं। फिर यह प्रत्येक कथन को इस रूप में वर्गीकृत करता है:
यह दृष्टिकोण संगठित हेराफेरी के प्रति प्रतिरोधी है — समन्वित अभियान एक अलग समूह के रूप में दिखाई देते हैं बजाय समग्र चित्र को विकृत करने के। यह शांत बहुसंख्यक को भी सामने लाता है: ऐसे प्रतिभागी जिनकी टिप्पणियां कभी नहीं होतीं लेकिन जिनके वोट का समान वजन होता है।
Pol.is पर आधारित — और उससे आगे
Pol.is ने इस दृष्टिकोण को अग्रगामी बनाया और तैवान की vTaiwan भागीदारी लोकतंत्र प्रक्रिया में इसका उपयोग किया — डिजिटल विचार-विमर्श के सबसे सफल उदाहरणों में से एक। हम उस कार्य और इसके पीछे के खुले स्रोत अनुसंधान से प्रेरित हैं।
Society Speaks मूल क्लस्टरिंग अंतर्दृष्टि पर निर्मित है और इसे संरचित, संस्थागत उपयोग के लिए आगे ले जाता है:
देशी कथन क्यूरेशन
कथनों की समीक्षा, संतुलन, और एआई-सहायता प्राप्त — सर्वाधिक लोकप्रिय प्रस्तुत कथनों को सामने लाने के बजाय गुणवत्ता और निष्पक्षता सुनिश्चित करते हुए
कार्यक्रम — संरचित बहु-चर्चा अभियान
कई चर्चाओं को चरणों, विषयों और समूहों में समूहबद्ध करें — एकबारी बातचीत के बजाय पूर्ण परामर्श अभियान सक्षम करते हैं
साक्ष्य-संबद्ध तर्क
प्रतिभागी अपने वोटों को साक्ष्य और तर्क संलग्न कर सकते हैं — लोग क्या सोचते हैं इसका एक समृद्ध रिकॉर्ड प्रदान करते हुए द्विआधारी से आगे बढ़ते हैं
प्रकाशक और भागीदार एकीकरण
समाचार लेखों, नीति दस्तावेजों, और वेबसाइटों में सीधे चर्चाएं एम्बेड करें — प्रतिभागियों को वहां मिलें जहां वे पहले से हैं
हम कैसे तुलना करते हैं
| विशेषता | Society Speaks | Pol.is | YouGov / सर्वेक्षण | नागरिकों की सभाएं | मानक परामर्श |
|---|---|---|---|---|---|
| विचार क्लस्टरिंग (एमएल) | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| संरचित कार्यक्रम / चरण | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ~ |
| वेबसाइटों में एम्बेडेबल | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| साक्ष्य-संबद्ध तर्क | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
| जनता की भागीदारी के लिए खुला | ✓ | ✓ | केवल पैनल | केवल चयनित | ~ |
| मुफ़्त में उपयोग | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| क्यूरेटेड, संतुलित कथन | ✓ | ✗ | ~ | ✓ | ✗ |
| पूर्ण डेटा निर्यात (CSV/JSON) | ✓ | ✓ | केवल सशुल्क | ~ | ✗ |
| स्केलेबल — 10 से 100,000 प्रतिभागियों तक | ✓ | ✓ | बड़े पैमाने पर महंगा | 100–200 लोग | बड़े पैमाने पर अनुपयोगी |
~ = आंशिक या सीमित क्षमता
वास्तविक मुद्दों पर वास्तविक चर्चाएं — शामिल हों और देखें कि राय कहाँ जमा होती है।
Give specific details of what could be done and how? Give examples of what is not working with proposed solutions. How could we leverage technology whilst also ensuring privacy?
The New York Stock Exchange is developing a tokenized securities platform that will allow for 24/7 settlement of trades
Iran’s nuclear programme and control of the Strait of Hormuz remain major sticking points, despite mediation efforts by Qatar and Pakistan
कार्यक्रम
एक कार्यक्रम कई चर्चाओं को एक संरचित अभियान में समूहित करता है — साझा विषयों, चरणों, प्रतिभागी समूहों और पूर्ण डेटा निर्यात के साथ। संगठनों और सरकारों द्वारा हितधारक परामर्श से लेकर राष्ट्रीय रणनीति संवाद तक सभी कुछ के लिए उपयोग किया जाता है।
कार्यक्रम · उदाहरण
आवास की आपूर्ति, योजना सुधार और सामर्थ्य पर क्षेत्रीय परामर्श
8
चर्चाएं
2,419
प्रतिभागी
4
समूह
यह क्या उत्पन्न करता है
एक ही प्लेटफ़ॉर्म। समान कठोरता। प्रत्येक दर्शकों के लिए अलग तरीके से काम करता है।
नागरिक, कार्यकर्ता, छात्र, जिज्ञासु लोग
उन मुद्दों पर एक रुख रखें जो आपके लिए महत्वपूर्ण हैं। देखें कि आप दूसरों के सापेक्ष कहाँ खड़े हैं — केवल एक प्रतिशत के रूप में नहीं, बल्कि उन लोगों के एक समूह के भाग के रूप में जो आपकी तरह सोचते हैं। खोजें कि अप्रत्याशित रूप से आपके पास अन्य समूहों के साथ कितना अधिक समानता है।
ब्रांड्स, मीडिया, पॉडकास्टर्स, न्यूजलेटर लेखक
आपके दर्शकों के पास विचार हैं। Society Speaks आपको उन्हें सही तरीके से सामने लाने देता है — सर्वेक्षण या कमेंट सेक्शन के बजाय, संरचित बहस और वास्तविक विश्लेषण के साथ। जानें कि आपके दर्शक वास्तव में क्या मानते हैं, और क्या उन्हें सच में विभाजित करता है।
एनजीओ, काउंसिलें, अनुसंधान निकाय, कंपनियां
पूर्ण नियंत्रण के साथ संरचित सार्वजनिक या हितधारक परामर्श चलाएं — कौन भाग लेता है और क्या पूछा जाता है यह तय करें। एक प्रोग्राम बनाएं जो विषयों के अनुसार चर्चाओं को समूहबद्ध करे, उन्हें चरणों में व्यवस्थित करे, और अपने विश्लेषण के लिए पूरा डेटासेट निर्यात करें।
विभाग, रणनीति कार्यालय, लोकतांत्रिक संस्थान
राष्ट्रीय या क्षेत्रीय पैमाने पर विचारशील मतदान चलाएं। नक्शा बनाएं कि जनता क्या मानती है, असली विभाजन कहाँ हैं, और क्या विरोधी विचारों को जोड़ता है। नीति को सूचित करने के लिए संरचित साक्ष्य प्राप्त करें — केवल प्रतिशत नहीं, बल्कि समूहबद्ध अंतर्दृष्टि।
उपयोग में: National Strategy Project
National Strategy Project यूके के दीर्घकालिक भविष्य पर राष्ट्रीय संवाद चलाने के लिए Society Speaks का उपयोग कर रहा है — नक्शा बना रहा है कि नागरिक कहाँ सहमत होते हैं, असहमत होते हैं, और विभाजन के पार सामान्य आधार कहाँ मौजूद है।
National Strategy Project पर जाएंसेटअप करें
प्रोफ़ाइल बनाने में कुछ मिनट लगते हैं और यह निःशुल्क है। वह प्रकार चुनें जो प्लेटफॉर्म का उपयोग करने के आपके तरीके के अनुसार है।
सर्वश्रेष्ठ: नागरिक, शोधकर्ता, पत्रकार, कार्यकर्ता
आपकी प्रोफ़ाइल में क्या शामिल है
सर्वश्रेष्ठ: एनजीओ, काउंसिलें, थिंक टैंक्स, मीडिया, पॉडकास्ट्स
आपकी प्रोफ़ाइल में क्या शामिल है
सामान्य प्रश्न
हां — चर्चाओं में भाग लेना, चर्चाएं बनाना, और व्यक्तिगत और संगठन प्रोफाइल बनाना सभी मुफ्त हैं। कार्यक्रम भी अधिकांश उपयोग के मामलों के लिए मुफ्त हैं। बड़े पैमाने पर संस्थागत तैनातियों, समर्पित सहायता, व्हाइट-लेबलिंग, या उन्नत एकीकरण के लिए संपर्क करें.
क्लस्टरिंग एल्गोरिदम को अर्थपूर्ण समूहों की पहचान करने के लिए पर्याप्त डेटा की आवश्यकता होती है। व्यावहारिक रूप से, आप लगभग 30–40 सक्रिय प्रतिभागियों (जिन लोगों ने कम से कम 5 बयानों पर मतदान किया है) से स्पष्ट पैटर्न देखना शुरू करेंगे। विश्लेषण 100+ प्रतिभागियों के साथ काफी अधिक विश्वसनीय हो जाता है, और 500+ पर बहुत मजबूत होता है। प्रत्येक प्रतिभागी को अपने क्लस्टर में शामिल होने के लिए कम से कम 5 बयानों पर मतदान करना होगा।
व्यक्तिगत वोट निजी हैं — कोई नहीं देख सकता कि आपने किसी भी बयान पर विशेष रूप से कैसे मतदान किया। जो दृश्यमान है वह है कुल परिणाम: सभी प्रतिभागियों में सहमत/असहमत/अनिश्चित का प्रतिशत टूटना, और क्लस्टर समूह। सर्वसम्मति विश्लेषण दिखाता है कि आप किस क्लस्टर से संबंधित हैं, लेकिन अन्य प्रतिभागियों या चर्चा मेजबान को आपके व्यक्तिगत वोट का खुलासा नहीं करता है।
एक चर्चा एक विषय पर एक एकल बातचीत है। एक कार्यक्रम एक संरचित अभियान है जो कई चर्चाओं को एक साथ समूहित करता है — उदाहरण के लिए, आवास नीति पर एक राष्ट्रीय परामर्श में योजना, सामर्थ्य, सामाजिक आवास, और जमींदार विनियमन पर अलग-अलग चर्चाएं हो सकती हैं। कार्यक्रम चरणों (उदा. श्रवण → विचार-विमर्श → सिफारिशें), थीम, और प्रतिभागी समूहों का समर्थन करते हैं, सभी डेटा के एक एकल निर्यात के साथ।
हां। चर्चा निर्माता और कार्यक्रम प्रबंधक सभी वोट डेटा को CSV या JSON के रूप में निर्यात कर सकते हैं — प्रति-बयान परिणाम, प्रतिभागी क्लस्टर, और समूह टूटन सहित। यह आपको अपना विश्लेषण करने, परिणामों को रिपोर्ट में फीड करने, या प्लेटफॉर्म के बाहर सब कुछ संग्रहीत करने देता है।
सर्वेक्षण टूल आपको कुल प्रतिक्रिया देते हैं — प्रतिशत और औसत। Society Speaks राय की संरचना प्रकट करता है: विचार कैसे क्लस्टर होते हैं, कौन से विचार विरोधी समूहों को पुल करते हैं, और असली दोष रेखाएं कहां हैं। यह डिफ़ॉल्ट रूप से सार्वजनिक भागीदारी के लिए भी खुला है, और प्रतिभागी अपने स्वयं के बयान और तर्क जोड़ सकते हैं — इसे डेटा संग्रह अभ्यास के बजाय एक असली विचार-विमर्श उपकरण बना रहे हैं।
अभी भी प्रश्न हैं? हमें ईमेल करें या दस्तावेज़ पढ़ें.
इसे काम में देखें, दस्तावेज़ पढ़ें, या एक एम्बेड सेट अप करें।
पारंपरिक पोलिंग आपको प्रतिशत देता है। टिप्पणी अनुभाग सबसे जोर से आवाजों को बढ़ाते हैं। Society Speaks आपको दिखाता है कि विचार वास्तव में कैसे क्लस्टर होते हैं — और असली सामान्य जमीन कहां है। Pol.is, से प्रेरित, विचार-विमर्श लोकतंत्र के किसी भी पैमाने पर निर्मित।