How should we improve the NHS?
Give specific details of what could be done and how? Give examples of what is not working with proposed solutions. How could we leverage technology whilst also ensuring privacy?
声明に投票してください。あなたが投票しないと思った人との一致点を発見してください。データが実際に何を明らかにするかを確認してください — パーセンテージではなく、実際の意見のクラスタ。
あなたは声明から始まり、あなたの投票を投じ、より広い視点の中であなたの見方がどのように適合するかを発見します — 単なる生パーセンテージではなく、実際の意見クラスタの一部として。
討論声明
「英国は気候リーダーシップを維持するため、ネットゼロ目標を2050年から2040年に前倒しすべきである。」
ステートメント 3 / 8
1,247 票に基づく
3ステップでの仕組み
各ディスカッションは、実際の課題について明確でバランスの取れたステートメントを提示します — すべての視点に公平になるよう作成されています。誘導的な質問も、偏った言葉遣いもありません。
1タップ。エッセイも採点もなし。ただあなたの本当の立場です。理由や証拠を加えることもできますが、それは任意です。5つのステートメントに投票してあなたのクラスターをアンロックします。
十分な数の人々が投票した後、機械学習は参加者を実際の投票パターンでグループ化します。あなたがどのグループに属しているか、あなたのグループが何に同意しているか、そしてどこに驚くべき共通点があるかが分かります。
数の数え方ではなく、意見の形を見せます — どのグループが出現するか、どの分野を超えて何を共有しているか、そして本当の断層線がどこにあるかが分かります。
意見のクラスター
コンセンサス分析 — UK ネットゼロディスカッション
1,247人の参加者612人
412人
223
投票パターンによるMLクラスタリング
「再生可能エネルギーへの投資は、破壊するより多くの雇用を生み出す。」
「エネルギー安全保障と気候行動は、一緒に追求することができ、また追求すべきである。」
「移行のコストは主に高所得世帯が負担すべきである。」
なぜこれが重要なのか
従来の世論調査は何人の人々が何かに同意しているかは明らかにしますが、誰が、なぜ、そして他に何を共有しているかは明らかにしません。クラスター化された意見データは、数字の下にある本当の構造を明らかにします:どのグループが同意し、どのグループが異なり、どこで対立するグループが予想外の共通点を見つけるかが分かります。
すべてのグループ全体で幅広い同意を得ているアイデア — 世論調査がしばしば見落とす本当の共通点。
そうでなければ意見が異なる人々を結びつけるアイデア — 分裂を超えた建設的な会話の基礎。
本当の断層線 — グループが本当に異なる場所。これを理解することは、正直な公共討論の始まりです。
これが今重要な理由
ソーシャルメディアは微妙さより怒りに報酬を与えます。世論調査は複雑さをパーセンテージに平坦化します。コメントセクションは最も大声の声を増幅します。そして政府は誰も読まない「協議」を実施します。私たちは、本当の公共討論のためのインフラストラクチャが壊れているため、Society Speaksを構築しました。
世論調査は「62%の人が何かに同意している」と教えてくれます。しかし、どの62%なのか、どの程度強く感じているのか、他に何か共通点があるのか、あるいはその62%が実は全く異なる理由で同意している6つの異なるグループなのか、は教えてくれません。
コメント欄は、最も動機づけられた、最も過激で、最も時間がある声に支配されています。議論の幻想を作り出しながら、実際には議論を抑圧しています。静かな多数派はめったに発言しません。発言したとしても、かき消されてしまいます。
政府や企業の公開協議は、数千件の構造化されていない提出物を生み出します。分析には多大なコストがかかり、組織的なキャンペーンで容易に操作され、本当の公開合意がどこにあるかの実用的な全体像がほぼ得られません。
私たちの方法論
Society Speaksは意見クラスタリングと呼ばれる機械学習技術(投票パターンの主成分分析に基づく)を使用して、参加者を彼らが何者であるかではなく、実際にどのように投票するかで分類します。これにより、公開意見の真の構造が明らかになります。
参加者が十分な数のステートメントに投票した後、アルゴリズムは自然なクラスタ(類似の投票をする人々のグループ)を識別します。その後、各ステートメントを以下のように分類します:
このアプローチは組織的な操作に強い — 調整されたキャンペーンは全体像を歪める代わりに、個別のクラスタとして浮かび上がります。また、静かな多数派を明らかにします:コメントはしないが投票は同じ重さを持つ参加者です。
Pol.isに基づく — そしてそれを超えて
Pol.is このアプローチを開拓し、台湾のvTaiwan民主的参加プロセスで使用しました — デジタル審議の最も成功した例の1つです。私たちはその仕事と背後にあるオープンソース研究に触発されています。
Society Speaksはコアのクラスタリング洞察に基づき、構造化された機関利用のためにさらに進めています:
ネイティブステートメント設定
ステートメントは確認、バランス、AI補助されます — 最も人気のある提出されたステートメントを提示するのではなく、品質と公正性を確保します
プログラム — 構造化された複数の議論キャンペーン
多くの議論をフェーズ、テーマ、コホートにグループ化します — 1回限りの会話ではなく、完全な協議キャンペーンを実現します
証拠にリンクされた推論
参加者は投票に証拠と推論を添付できます — 二者択一を超えて、人々がなぜそう考えるのかについてのより豊かな記録へ移ります
出版社とパートナー統合
議論をニュース記事、政策文書、ウェブサイトに直接埋め込みます — 参加者がすでにいる場所で会います
比較方法
| 機能 | Society Speaks | Pol.is | YouGov / 世論調査 | 市民アセンブリ | 標準的な協議 |
|---|---|---|---|---|---|
| 意見クラスタリング(ML) | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 構造化プログラム / フェーズ | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ~ |
| ウェブサイトに埋め込み可能 | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 証拠にリンクされた推論 | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
| 公開参加に開放 | ✓ | ✓ | パネルのみ | 選定のみ | ~ |
| 無料で使用可能 | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 設定され、バランスの取れたステートメント | ✓ | ✗ | ~ | ✓ | ✗ |
| 完全データエクスポート(CSV/JSON) | ✓ | ✓ | 有料のみ | ~ | ✗ |
| スケーラブル — 10人から100,000人の参加者まで | ✓ | ✓ | 大規模化で費用がかさむ | 100~200人 | 大規模化で運用が難しい |
~ = 部分的または限定的な機能
現実の課題について本当のディスカッションが行われています。参加して、意見がどのようにまとまるかをご覧ください。
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プログラム
プログラムは複数のディスカッションを1つの構造化キャンペーンにまとめます。共有されたテーマ、フェーズ、参加者コホート、完全なデータエクスポートを備えています。ステークホルダーコンサルテーションから国家戦略対話まで、組織や政府が利用しています。
プログラム · 例
住宅供給、計画改革、手頃さに関する地域コンサルテーション
8
ディスカッション
2,419
参加者
4
コホート
これが生成するもの
同じプラットフォーム。同じ厳密さ。各オーディエンスに合わせた異なる動き方。
市民、活動家、学生、好奇心のある人
あなたにとって重要な課題について立場を表明してください。他者との相対的な立場をパーセンテージだけでなく、あなたと同じように考える人のクラスターの一部として確認できます。自分たちが想定していた以上に他のグループとの共通点を発見してください。
ブランド、メディア、ポッドキャスター、ニュースレター執筆者
あなたのオーディエンスは意見を持っています。Society Speaksなら、投票やコメント欄ではなく、構造化された議論と実質的な分析を通じてそれを引き出せます。あなたのオーディエンスが本当に同意していることと、何が本当に分かれているのかを明らかにしましょう。
NGO、議会、研究機関、企業
誰が参加するか、何が尋ねられるかを完全にコントロールしながら、構造化された公開またはステークホルダー協議を実行します。プログラムを作成して、テーマ別に議論をグループ化し、段階に整理して、さらなる分析のために完全なデータセットをエクスポートします。
部門、戦略室、民主的機関
国家または地域規模で熟慮的投票を実行します。人口が何に同意しているか、本当の分かれ目がどこにあるか、そして相対する見方を橋渡しするものを地図化します。パーセンテージだけでなく、クラスター化されたインサイトである構造化された証拠を政策に知らせるために取得します。
使用中:National Strategy Project
The National Strategy Projectは、Society Speaksを使用してイギリスの長期的な将来に関する国家対話を実行しており、市民が同意する場所、意見の相違がある場所、分かれ目を越えた共通点がどこに存在するかを地図化しています。
National Strategy Projectにアクセスセットアップを開始
プロフィールは数分で作成でき、無料です。プラットフォームの使用方法に合わせてタイプを選択してください。
最適:市民、研究者、ジャーナリスト、活動家
あなたのプロフィールに含まれるもの
最適:NGO、議会、シンクタンク、メディア、ポッドキャスト
あなたのプロフィールに含まれるもの
よくある質問
はい — 議論への参加、議論の作成、個人および組織プロフィールの作成はすべて無料です。プログラムもほとんどのユースケースで無料です。専任サポート、ホワイトラベリング、高度な統合が必要な大規模機関導入については、 お問い合わせ.
クラスタリングアルゴリズムは、意味のあるグループを識別するのに十分なデータが必要です。実際には、約30~40人のアクティブな参加者(少なくとも5つの声明に投票した人)から明確なパターンが見え始めます。100人以上の参加者がいれば分析の信頼性が大幅に向上し、500人以上であれば非常に堅牢になります。各参加者は、自分のクラスターに含まれるために少なくとも5つの声明に投票する必要があります。
個別の投票はプライベートです — 特定の声明に対してあなたがどのように投票したかを誰も見ることはできません。見えるのは集計結果です:すべての参加者にわたる同意/不同意/不確定のパーセンテージ内訳とクラスターグループ分けです。コンセンサス分析は、あなたがどのクラスターに属しているかを示しますが、他の参加者や議論ホストには個別の投票を明かしません。
議論は1つのトピックに関する単一の会話です。プログラムは多くの議論をまとめた構造化されたキャンペーンです — たとえば、住宅政策に関する国家協議では、計画、手頃さ、社会的住宅、大家規制に関する別々の議論があります。プログラムはフェーズ(リスニング → 審議 → 推奨事項など)、テーマ、参加者コホート、およびすべてのデータの単一エクスポートをサポートします。
はい。議論作成者とプログラムマネージャーは、声明ごとの結果、参加者クラスター、コホート分析を含む、すべての投票データをCSVまたはJSONとしてエクスポートできます。これにより、独自の分析を行ったり、結果をレポートに組み込んだり、プラットフォーム外ですべてを保管したりできます。
サーベイツールは集計応答を提供します — パーセンテージと平均です。Society Speaksは意見の構造を明らかにします:見方がどのようにクラスター化するか、どのアイデアが対立するグループを橋渡しするか、そして本当の断層線はどこにあるかです。また、デフォルトで公開参加に対応しており、参加者は自分の声明と理由を追加することができます — これはデータ収集演習ではなく、本当の審議ツールになります。
実例を見るか、ドキュメントを読むか、埋め込みを設定します。
従来のポーリングはパーセンテージを提供します。コメント欄は最も大きな声を増幅します。Society Speaksは、意見が実際にどのようにクラスター化するか — そして本当の共通点がどこにあるかを示します。 Pol.is, にインスピレーションを受け、あらゆる規模の審議民主主義のために構築されました。