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토론 · 프로그램 · 합의 분석

미묘한 토론.
엄밀한 분석.

진술에 투표하세요. 당신이 그렇지 않을 것이라고 생각했던 사람들과 어디서 동의하는지 알아보세요. 데이터가 실제로 무엇을 드러내는지 보세요 — 퍼센티지가 아니라 실제 의견의 클러스터입니다.

시작하기 — 무료입니다 라이브 데모 체험

실제로 어떻게 보이나요?

당신은 진술로 시작하여 투표를 하고, 당신의 의견이 더 넓은 그림에 어떻게 맞는지 알아봅니다 — 원시 퍼센티지가 아니라 실제 의견 클러스터의 일부로서요.

토론 진술

🌱 환경 추천

영국의 순배출 제로 접근방식

"영국은 기후 리더십을 유지하기 위해 순배출 제로 목표를 2050년에서 2040년으로 앞당겨야 한다."

진술 3개 중 8개

동의
76%
반대
16%
잘 모르겠음
8%

1,247건의 투표 기반

3단계로 작동하는 방식

1

의견 읽기

각 토론에서는 실제 이슈에 대한 명확하고 균형잡힌 의견을 제시합니다. 모든 입장을 공정하게 다루며, 유도하는 질문이나 감정적 표현은 없습니다.

2

동의, 반대, 또는 미정 투표

한 번의 탭. 에세이도, 점수 경쟁도 없습니다. 단지 당신의 진정한 입장만 있으면 됩니다. 이유나 근거를 추가할 수 있지만, 선택사항입니다. 5개 의견에 투표하면 당신의 그룹을 확인할 수 있습니다.

3

의견이 실제로 어떻게 모이는지 보기

충분한 수의 사람들이 투표하면, 머신러닝이 참여자들을 실제 투표 패턴에 따라 그룹화합니다. 당신이 어느 그룹에 속하는지, 당신의 그룹이 무엇에 동의하는지, 그리고 어디서 놀라운 공통점이 존재하는지 볼 수 있습니다.

직접 시도해보세요 — 2분이면 됩니다

실시간 데모 토론에 투표한 후, 의견이 어떻게 모이는지에 대한 합의 분석을 확인하세요.

데모에 투표하기 분석 보기

합의 분석이 드러내는 것

우리는 숫자 그 이상의 의견의 형태를 보여줍니다. 어떤 그룹이 나타나는지, 그들이 분열 속에서 무엇을 공유하는지, 그리고 진정한 갈등이 어디에 있는지를 보여줍니다.

의견 그룹

합의 분석 — 영국 넷제로 토론

1,247명 참여
그룹 A

612명

그룹 B

412명

그룹 C

223

투표 패턴별 ML 클러스터링

합의 모든 그룹이 동의

"재생에너지 투자는 파괴하는 일자리보다 더 많은 일자리를 창출한다."

84% 동의
연결 반대 집단을 통합합니다

"에너지 안보와 기후 행동은 함께 추진될 수 있고 추진되어야 한다."

분열 실제 갈등

"전환의 비용은 주로 고소득 가구가 부담해야 한다."

왜 이것이 중요한가

전통적인 여론조사는 무언가에 동의하는 사람이 몇 명인지 드러내지만, 누가, 왜, 그리고 다른 무엇을 공유하는지는 보여주지 않습니다. 클러스터된 의견 데이터는 숫자 아래의 진정한 구조를 드러냅니다. 어떤 그룹이 동의하고, 어떤 그룹이 갈라지며, 반대하는 그룹들이 어디서 예상치 못한 공통점을 찾는지를 보여줍니다.

합의 의견

모든 그룹에서 광범위한 동의를 얻은 아이디어 — 여론조사가 놓치는 진정한 공통점입니다.

연결 의견

다른 점에서는 동의하지 않는 사람들을 하나로 묶는 아이디어 — 분열을 넘어 생산적인 대화의 기초입니다.

진정한 갈등

실제 갈등선 — 그룹들이 진정으로 다른 지점입니다. 이것을 이해하는 것이 정직한 공개 토론의 시작입니다.

지금 이것이 왜 중요한가

우리는 공개 담론의 위기를 겪고 있습니다.

소셜 미디어는 뉘앙스보다 분노에 보상을 줍니다. 여론조사는 복잡성을 백분율로 평탄화합니다. 댓글 섹션은 가장 큰 목소리를 증폭시킵니다. 그리고 정부들은 아무도 읽지 않는 "의견수렴"을 진행합니다. 우리는 진정한 공개 숙의의 기반이 무너졌기 때문에 Society Speaks를 만들었습니다.

여론조사의 문제점

여론조사는 62%의 사람들이 무언가에 동의한다고 알려줍니다. 하지만 어떤 62%인지, 얼마나 강하게 동의하는지, 다른 공통점이 있는지, 또는 그 62%가 실제로는 완전히 다른 이유로 동의하는 여섯 가지 집단인지는 알려주지 않습니다.

댓글 섹션의 문제점

댓글 섹션은 가장 동기가 높고, 극단적이며, 시간이 남는 목소리들이 지배합니다. 토론의 환상을 만들면서 동시에 실제 토론을 억압합니다. 조용한 다수는 거의 말을 하지 않으며, 말을 해도 묻혀집니다.

정부·기업 협의의 문제점

정부와 기업 협의는 수천 개의 비정형 제출물을 생성합니다. 분석 비용이 많이 들고, 조직화된 캠페인으로 조작하기 쉽고, 진정한 공중의 합의가 어디에 있는지에 대한 사용 가능한 그림을 거의 제시하지 않습니다.

우리의 방법론

여론조사가 아닌 의견 클러스터링을 기반으로

Society Speaks는 의견 클러스터링이라는 머신러닝 기법(투표 패턴의 주성분 분석 기반)을 사용하여 참가자들을 그들이 누구인지가 아니라 실제로 어떻게 투표하는지에 따라 그룹화합니다. 이를 통해 여론의 진정한 구조를 드러냅니다.

참가자들이 충분한 수의 진술에 투표하면, 알고리즘은 자연스러운 클러스터를 식별합니다 — 유사하게 투표하는 사람들의 그룹입니다. 그 후 각 진술을 다음과 같이 분류합니다:

  • 합의 — 다른 차이점과 관계없이 모든 그룹에서 동의
  • 교량 진술 — 그렇지 않으면 대립하는 그룹들이 수렴하는 지점으로, 예상치 못한 공통점을 드러냄
  • 진정한 분열 — 그룹들이 강하게 갈라지는 지점으로, 이해할 가치가 있는 실제 분열점을 식별

이 접근법은 조직화된 조작에 저항력이 있습니다 — 조직화된 캠페인은 전체 그림을 왜곡하지 않고 별개의 클러스터로 드러납니다. 또한 조용한 다수를 드러냅니다: 댓글을 다는 일은 없지만 투표가 같은 비중을 가지는 참가자들입니다.

Pol.is를 기반으로 — 그 이상으로

선구자들의 어깨에 서 있습니다

Pol.is 이 접근법을 개척했으며 대만의 vTaiwan 참여 민주주의 과정에 사용했습니다 — 역사상 가장 성공적인 디지털 숙의의 예 중 하나입니다. 우리는 그 작업과 그 뒤의 오픈소스 연구에서 영감을 받았습니다.

Society Speaks는 핵심 클러스터링 통찰력을 기반으로 구조화되고 제도적 사용을 위해 더 나아갑니다:

네이티브 진술 큐레이션

진술은 검토, 균형 조정, AI 지원을 받습니다 — 가장 인기 있는 제출 진술을 표면화하지 않고 품질과 공정성을 보장합니다

프로그램 — 구조화된 다중 토론 캠페인

많은 토론을 단계, 테마, 코호트로 그룹화합니다 — 일회성 대화가 아닌 전체 협의 캠페인을 가능하게 합니다

증거 연결 추론

참가자들은 투표에 증거와 추론을 첨부할 수 있습니다 — 이진법을 넘어 사람들이 무엇을 생각하는지 그 이유에 대한 더 풍부한 기록으로 나아갑니다

발행자 및 파트너 통합

뉴스 기사, 정책 문서, 웹사이트에 토론을 직접 임베드합니다 — 참가자들이 이미 있는 곳에서 만납니다

비교 방식

기능 Society Speaks Pol.is YouGov / 여론조사 시민 어셈블리 표준 협의
의견 클러스터링 (ML) ✓ ✓ ✗ ✗ ✗
구조화된 프로그램 / 단계 ✓ ✗ ✗ ✓ ~
웹사이트에 임베드 가능 ✓ ✓ ✗ ✗ ✗
증거 연결 추론 ✓ ✗ ✗ ✓ ✗
공개 참여 가능 ✓ ✓ 패널만 선정만 ~
무료 사용 ✓ ✓ ✗ ✗ ✗
큐레이션된 균형 잡힌 진술 ✓ ✗ ~ ✓ ✗
전체 데이터 내보내기 (CSV/JSON) ✓ ✓ 유료만 해당 ~ ✗
확장 가능 — 10명부터 100,000명까지 ✓ ✓ 규모가 커질수록 비용 증가 100–200명 규모가 커질수록 관리 어려움

~ = 부분적 또는 제한된 기능

현재 진행 중인 토론

실제 이슈에 대한 진정한 토론 — 참여하고 의견이 어떻게 모이는지 확인하세요.

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Healthcare 추천

How should we improve the NHS?

Give specific details of what could be done and how? Give examples of what is not working with proposed solutions. How could we leverage technology whilst also ensuring privacy?

United Kingdom
토론 참여

프로그램

하나의 토론은 대화입니다.
프로그램은 협의입니다.

프로그램은 여러 토론을 하나의 구조화된 캠페인으로 묶어줍니다 — 공유된 주제, 단계, 참여자 그룹, 전체 데이터 내보내기 기능을 포함합니다. 이해관계자 협의부터 국가 전략 대화까지 모든 것에 조직과 정부가 사용합니다.

  • 주제 — 주택, 교통, 경제. 주제별로 필터링하고 비교하세요.
  • 단계 — 경청 → 숙의 → 권고. 구조화된 협의 흐름.
  • 그룹 — 지역, 인구통계, 이해관계자 그룹별로 의견을 비교하세요.
  • 내보내기 — 그룹별 완전한 CSV/JSON 데이터 내보내기로 자체 분석 수행.
프로그램 둘러보기 프로그램 작동 방식

프로그램 · 예시

주택 및 계획 협의

주택 공급, 계획 개혁, 주택 가격 접근성에 관한 지역 협의

3단계 중 2단계
🏠 공급 📋 계획 💷 가격 접근성 +2개 더

8

토론

2,419

참여자

4

그룹

생성되는 것

토론별 합의 보고서 완전한 CSV/JSON 내보내기 그룹별 분석

대상

동일한 플랫폼. 동일한 엄격함. 각 대상에 맞게 다르게 작동합니다.

개인

시민, 활동가, 학생, 관심 있는 사람들

당신에게 중요한 이슈에 입장을 표시하세요. 자신이 다른 사람들과 어디에 위치하는지 확인하세요 — 단순히 비율이 아니라 당신과 같은 생각을 하는 사람들의 집단의 일부로서 말입니다. 다른 그룹과의 의외의 공통점을 발견하세요.

  • 전국, 지역, 주제별 토론에 투표하세요
  • 증거와 함께 자신의 의견과 근거를 추가하세요
  • 정책과 공공 토론에 영향을 미치는 토론에 기여하세요
  • 원하는 주제로 자신만의 토론을 시작하세요 — 무료
토론 둘러보기 오늘의 질문 토론 시작하기

미디어 및 크리에이터

브랜드, 미디어, 팟캐스터, 뉴스레터 작성자

당신의 청중은 의견을 가지고 있습니다. Society Speaks는 투표나 댓글 섹션이 아닌 구조화된 토론과 실제 분석을 통해 이를 제대로 드러낼 수 있게 해줍니다. 청중이 실제로 동의하는 부분과 진정으로 갈라지는 부분을 파악하세요.

  • 콘텐츠와 주제에 대한 토론 창설
  • 청중이 어디서 클러스터를 이루는지, 동의하는지, 갈라지는지 확인
  • 토론을 주최할 조직 또는 브랜드 프로필 구축
  • 자신의 사이트에 토론을 삽입 — 중재 불필요
예시: 팟캐스트가 논쟁이 되는 에피소드 주제에 대한 토론을 만듭니다. 청취자들이 진술에 투표하면, 진행자들은 청중이 어디서 클러스터를 이루는지 — 누가 무엇에 동의하는지, 그리고 무엇이 그들을 진정으로 갈라놓는지 확인합니다. 댓글보다 나은 신호. 인용 가능한 데이터.
토론 시작하기 사이트에 삽입

조직 및 씽크탱크

NGO, 지방의회, 연구기관, 기업

참여자와 질문 내용을 완전히 제어하면서 구조화된 공개 또는 이해관계자 협의를 실시하세요. 주제별로 토론을 그룹화하고 단계별로 정리한 다음 분석을 위해 전체 데이터세트를 내보낼 수 있습니다.

  • 하나의 프로그램 아래 그룹화된 다중 주제 협의
  • 공개, 미공개 또는 초대 전용 접근 제어
  • 관리자, 공동 관리자 및 참여자 코호트 초대
  • 추가 분석을 위해 코호트별 CSV/JSON 데이터 내보내기
프로그램 생성 프로그램 작동 방식

정부 및 국가 기관

부서, 전략 사무소, 민주주의 기관

국가 또는 지역 규모로 숙의형 여론조사를 실시하세요. 인구가 동의하는 부분, 진정한 갈등이 있는 부분, 대립하는 의견을 잇는 공통 기반을 매핑하세요. 단순히 비율이 아닌 클러스터화된 인사이트로 정책 수립을 위한 구조화된 증거를 얻으세요.

  • 다중 주제, 다중 단계 국가 협의
  • 지역, 코호트 및 인구통계별 견해 비교
  • 구조화된 증거: 합의, 연결 진술, 갈등
  • 국가 전략, 시민 어셈블리, 공개 협의에 활용

사용 중: National Strategy Project

The National Strategy Project는 Society Speaks를 사용하여 영국의 장기적 미래에 대한 국가 대화를 진행 중이며, 시민들이 동의하는 부분, 동의하지 않는 부분, 그리고 분열을 넘어 공통 기반이 존재하는 부분을 매핑하고 있습니다.

National Strategy Project 방문
프로그램 생성 문의하기

설정 시작

Society Speaks에서 자신의 프레젠스를 설정하세요

프로필은 몇 분 안에 생성할 수 있으며 무료입니다. 플랫폼을 사용하려는 방식에 맞는 유형을 선택하세요.

개인 프로필

최적 대상: 시민, 연구원, 기자, 활동가

프로필에 포함되는 것

  • 당신의 이름, 약력, 주최한 모든 토론이 포함된 공개 페이지
  • 웹사이트, 뉴스레터 또는 소셜 프로필로 링크
  • 관심 분야 — 사람들이 당신이 주최하는 토론을 찾을 수 있도록
  • 무료 — 구독 없음, 시간 제한 없음
개인 프로필 생성

조직 프로필

최적 대상: NGO, 지방의회, 씽크탱크, 미디어, 팟캐스트

프로필에 포함되는 것

  • 로고, 설명, 미션이 포함된 브랜드 페이지
  • 귀사 브랜드 아래에 모든 토론 및 프로그램이 나열됨
  • 팀 접근 권한 — 공동 관리자 및 스튜어드 초대
  • 귀사 사이트에 귀사 브랜드 아래 토론 임베드
조직 프로필 생성

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

Society Speaks는 무료로 사용할 수 있나요?

네 — 토론에 참여하기, 토론 만들기, 개인 및 조직 프로필 만들기는 모두 무료입니다. 대부분의 사용 사례에서 프로그램도 무료입니다. 전담 지원, 화이트 라벨링 또는 고급 통합이 필요한 대규모 기관 배포의 경우 문의하기.

합의 분석이 작동하기 전에 몇 명의 참여자가 필요합니까?

클러스터링 알고리즘은 의미 있는 그룹을 식별하기 위해 충분한 데이터가 필요합니다. 실제로 30~40명의 활동적인 참여자(5개 이상의 명제에 투표한 사람)부터 명확한 패턴을 보기 시작할 것입니다. 100명 이상의 참여자가 있으면 분석이 훨씬 더 신뢰할 수 있으며, 500명 이상이면 매우 견고합니다. 각 참여자가 자신의 클러스터에 포함되려면 최소 5개의 명제에 투표해야 합니다.

투표는 익명입니까? 제가 어떻게 투표했는지 누가 볼 수 있습니까?

개별 투표는 비공개입니다 — 누구도 당신이 특정 명제에 어떻게 투표했는지 볼 수 없습니다. 보이는 것은 집계 결과입니다: 모든 참여자 전체의 동의/반대/확실하지 않음 비율 분석 및 클러스터 그룹화입니다. 합의 분석은 당신이 어느 클러스터에 속하는지 보여주지만, 다른 참여자나 토론 진행자에게 당신의 개별 투표를 공개하지 않습니다.

프로그램이란 무엇이며 토론과 어떻게 다릅니까?

토론은 한 주제에 대한 단일 대화입니다. 프로그램은 많은 토론을 함께 묶은 구조화된 캠페인입니다 — 예를 들어, 주택 정책에 대한 국가 협의는 계획, 부담 가능성, 사회 주택, 임대인 규제에 대한 별도의 토론을 가질 수 있습니다. 프로그램은 단계(예: 청취 → 숙의 → 권장 사항), 주제, 참여자 코호트를 지원하며 모든 데이터를 단일 내보내기로 제공합니다.

내 토론에서 데이터를 내보낼 수 있습니까?

네. 토론 작성자 및 프로그램 관리자는 모든 투표 데이터를 CSV 또는 JSON으로 내보낼 수 있습니다 — 명제별 결과, 참여자 클러스터, 코호트 분석을 포함합니다. 이를 통해 자신의 분석을 수행하거나 보고서에 결과를 반영하거나 플랫폼 외부에 모든 것을 아카이빙할 수 있습니다.

Society Speaks는 SurveyMonkey와 같은 표준 설문조사 도구와 어떻게 다릅니까?

설문조사 도구는 집계된 응답 — 백분율과 평균을 제공합니다. Society Speaks는 여론의 구조를 드러냅니다: 견해가 어떻게 클러스터되는지, 어떤 아이디어가 상충하는 그룹을 연결하는지, 진정한 단층선이 어디에 있는지를 보여줍니다. 또한 기본적으로 공개 참여에 열려 있으며, 참여자는 자신의 명제와 근거를 추가할 수 있습니다 — 데이터 수집 연습이 아닌 진정한 숙의 도구입니다.

아직 질문이 있으신가요? 이메일로 문의하기 또는 문서 읽기.

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라이브 데모

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명제에 투표한 후 여론이 어떻게 클러스터되는지 확인하세요

도움말

프로그램 작동 방식

단계, 코호트, 가시성 및 내보내기

퍼블리셔를 위해

토론 임베드

모든 기사에 투표 위젯 추가

단순한 설문조사 이상. 댓글 섹션보다 나음.

전통적인 여론 조사는 백분율을 제공합니다. 댓글 섹션은 가장 큰 목소리를 증폭시킵니다. Society Speaks는 여론이 실제로 어떻게 클러스터되는지 — 그리고 진정한 공통 지반이 어디에 있는지를 보여줍니다. Pol.is, 에서 영감을 받아, 모든 규모의 숙의 민주주의를 위해 구축되었습니다.

시작하기 — 무료입니다 로그인 문서 읽기