How should we improve the NHS?
Give specific details of what could be done and how? Give examples of what is not working with proposed solutions. How could we leverage technology whilst also ensuring privacy?
Vote em afirmações. Descubra onde você concorda com pessoas que pensava que não concordava. Veja o que os dados realmente revelam — não percentuais, mas aglomerados de opinião real.
Você começa com uma afirmação, dá seu voto e descobre como sua visão se encaixa no quadro geral — não como um percentual bruto, mas como parte de um verdadeiro aglomerado de opinião.
Uma afirmação de discussão
"O Reino Unido deveria antecipar sua meta de neutralidade de carbono de 2050 para 2040 para manter a liderança climática."
Afirmação 3 de 8
Baseado em 1.247 votos
Como funciona em 3 passos
Cada discussão apresenta afirmações claras e equilibradas sobre um tema real — redigidas para serem justas com todos os lados. Sem perguntas tendenciosas, sem linguagem carregada.
Um toque. Sem ensaios, sem pontuação. Apenas sua posição genuína. Você pode adicionar raciocínio ou evidências, mas é opcional. Vote em 5 afirmações para desbloquear seu cluster.
Quando pessoas suficientes votaram, o aprendizado de máquina agrupa participantes por seus padrões reais de voto. Você verá em qual grupo está, no que seu grupo concorda, e onde existe terreno comum surpreendente.
Experimente você mesmo — leva 2 minutos
Vote na nossa discussão de demonstração ao vivo e veja o que a análise de consenso revela sobre como a opinião se agrupa.
Mostramos a forma da opinião, não apenas a contagem — quais grupos emergem, o que compartilham entre divisões, e onde estão as verdadeiras linhas de falha.
Clusters de opinião
Análise de Consenso — Discussão sobre Zero Líquido no Reino Unido
1.247 participantes612 pessoas
412 pessoas
223
Clustering de ML por padrão de voto
"Investimento em energia renovável cria mais empregos do que destrói."
"Segurança energética e ação climática podem e devem ser perseguidas juntas."
"O custo da transição deve recair principalmente sobre famílias de alta renda."
Por que isso importa
Pesquisas tradicionais revelam quantas pessoas concordam com algo — mas não quem, por quê, ou o que mais compartilham. Dados de opinião agrupados revelam a verdadeira estrutura por trás dos números: quais grupos concordam, quais divergem, e onde grupos opostos encontram terreno comum inesperado.
Ideias com amplo acordo em todos os grupos — o terreno comum genuíno que pesquisas frequentemente ignoram.
Ideias que unem pessoas que de outra forma discordam — a fundação para conversa produtiva entre divisões.
Verdadeiras linhas de falha — os lugares onde grupos genuinamente diferem. Compreendê-las é o início do debate público honesto.
Por que isso importa agora
As redes sociais recompensam a indignação em detrimento da nuance. Pesquisas de opinião achatam a complexidade em percentuais. Seções de comentários amplificam as vozes mais altas. E governos fazem "consultas" que ninguém lê. Criamos Society Speaks porque a infraestrutura para deliberação pública genuína está quebrada.
Uma pesquisa diz que 62% das pessoas concordam com algo. Mas não diz quais 62%, o quão fortemente elas sentem, se têm algo mais em comum, ou se esses 62% são na verdade seis grupos diferentes que concordam por razões completamente distintas.
Seções de comentários são dominadas pelas vozes mais motivadas, mais extremas e mais disponíveis. Criam a ilusão de diálogo enquanto o suprimem ativamente. A maioria silenciosa raramente fala — e quando fala, é abafada.
Consultas governamentais e corporativas geram milhares de contribuições desestruturadas. São caras de analisar, fáceis de manipular com campanhas organizadas, e quase nunca resultam em um quadro útil de onde realmente existe consenso público.
Nossa metodologia
Society Speaks usa uma técnica de aprendizado de máquina chamada clustering de opiniões (baseada em análise de componentes principais de padrões de votação) para agrupar participantes não por quem são, mas por como realmente votam em declarações. Isso revela a estrutura genuína da opinião pública.
Quando participantes votam em declarações suficientes, o algoritmo identifica clusters naturais — grupos de pessoas que votam de forma semelhante. Depois classifica cada declaração como:
Essa abordagem é resistente à manipulação organizada — campanhas coordenadas aparecem como um cluster distinto em vez de distorcer o quadro geral. Também traz à tona a maioria silenciosa: participantes que nunca comentam mas cujos votos têm peso igual.
Construída em Pol.is — e além
Pol.is pioneira nessa abordagem e a usou no processo de democracia participativa vTaiwan de Taiwan — um dos exemplos mais bem-sucedidos de deliberação digital na história. Nos inspiramos nesse trabalho e na pesquisa de código aberto por trás dele.
Society Speaks constrói sobre o insight central de clustering e vai além para uso estruturado e institucional:
Curadoria nativa de declarações
Declarações são revisadas, equilibradas e assistidas por IA — garantindo qualidade e equidade em vez de trazer à tona as declarações mais populares submetidas
Programas — campanhas estruturadas com múltiplas discussões
Agrupe muitas discussões em fases, temas e coortes — possibilitando campanhas completas de consulta, não apenas conversas pontuais
Raciocínio vinculado a evidências
Participantes podem anexar evidências e raciocínio aos seus votos — indo além de uma escolha binária para um registro mais rico de por que as pessoas pensam o que pensam
Integração com editores e parceiros
Incorpore discussões diretamente em artigos de notícias, documentos políticos e sites — chegando aos participantes onde eles já estão
Como comparamos
| Recurso | Society Speaks | Pol.is | YouGov / Pesquisas | Assembleias de Cidadãos | Consulta Padrão |
|---|---|---|---|---|---|
| Clustering de opiniões (ML) | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Programas estruturados / fases | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ~ |
| Incorporável em sites | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Raciocínio vinculado a evidências | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ |
| Aberto à participação pública | ✓ | ✓ | Apenas painel | Apenas selecionados | ~ |
| Gratuito para usar | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Declarações curadas e equilibradas | ✓ | ✗ | ~ | ✓ | ✗ |
| Exportação de dados completa (CSV/JSON) | ✓ | ✓ | Apenas pago | ~ | ✗ |
| Escalável — de 10 a 100.000 participantes | ✓ | ✓ | Caro em larga escala | 100–200 pessoas | Difícil de gerenciar em larga escala |
~ = capacidade parcial ou limitada
Discussões reais sobre questões reais — participe e veja onde as opiniões se agrupam.
Give specific details of what could be done and how? Give examples of what is not working with proposed solutions. How could we leverage technology whilst also ensuring privacy?
The New York Stock Exchange is developing a tokenized securities platform that will allow for 24/7 settlement of trades
Iran’s nuclear programme and control of the Strait of Hormuz remain major sticking points, despite mediation efforts by Qatar and Pakistan
Programas
Um Programa agrupa múltiplas discussões em uma campanha estruturada — com temas compartilhados, fases, coortes de participantes e exportação completa de dados. Usado por organizações e governos para tudo, desde consultas de stakeholders até diálogos estratégicos nacionais.
Programa · Exemplo
Consulta regional sobre oferta de habitação, reforma do planejamento e acessibilidade
8
Discussões
2,419
Participantes
4
Coortes
O que isto gera
Mesma plataforma. Mesmo rigor. Funciona diferente para cada público.
Cidadãos, ativistas, estudantes, pessoas curiosas
Tome uma posição sobre questões que importam para você. Veja onde você se posiciona em relação aos outros — não apenas como um percentual, mas como parte de um grupo de pessoas que pensam como você. Descubra onde você tem mais em comum com outros grupos do que esperado.
Marcas, media, podcasters, autores de newsletters
Seu público tem opiniões. Society Speaks permite que você as revele adequadamente — não com uma votação ou seção de comentários, mas com debate estruturado e análise real. Descubra o que seu público realmente concorda e o que genuinamente os divide.
ONGs, conselhos, órgãos de pesquisa, empresas
Execute consultas públicas ou de partes interessadas estruturadas com controle total sobre quem participa e o que é perguntado. Crie um Programa para agrupar discussões por tema, organizá-las em fases e exporte o conjunto de dados completo para sua própria análise.
Departamentos, escritórios de estratégia, instituições democráticas
Execute pesquisas deliberativas em escala nacional ou regional. Mapeie o que a população concorda, onde existem divisões genuínas e o que une visões opostas. Obtenha evidências estruturadas para informar política — não apenas percentuais, mas insights agrupados.
Em uso: Projeto de Estratégia Nacional
O Projeto de Estratégia Nacional está usando Society Speaks para executar um diálogo nacional sobre o futuro de longo prazo do Reino Unido — mapeando onde os cidadãos concordam, discordam e onde o terreno comum existe nas divisões.
Visite o Projeto de Estratégia NacionalComece a usar
Perfis levam alguns minutos para criar e são gratuitos. Escolha o tipo que se adequa a como você deseja usar a plataforma.
Melhor para: cidadãos, pesquisadores, jornalistas, ativistas
O que seu perfil inclui
Melhor para: ONGs, conselhos, institutos de pesquisa, media, podcasts
O que seu perfil inclui
Perguntas frequentes
Sim — participar de discussões, criar discussões e criar perfis individuais e organizacionais são todos gratuitos. Programas também são gratuitos para a maioria dos casos de uso. Para implantações institucionais em larga escala com suporte dedicado, white-labelling ou integrações avançadas entre em contato.
O algoritmo de clustering precisa de dados suficientes para identificar grupos significativos. Na prática, você começará a ver padrões claros a partir de cerca de 30–40 participantes ativos (pessoas que votaram em pelo menos 5 proposições). A análise se torna significativamente mais confiável com 100+ participantes, e muito robusta com 500+. Cada participante precisa votar em pelo menos 5 proposições para ser incluído em seu cluster.
Os votos individuais são privados — ninguém pode ver como você votou especificamente em qualquer proposição. O que é visível é o resultado agregado: a divisão percentual de concordo/discordo/não tenho certeza entre todos os participantes, e os agrupamentos de cluster. A análise de consenso mostra a qual cluster você pertence, mas não revela seus votos individuais para outros participantes ou para o anfitrião da discussão.
Uma discussão é uma única conversa sobre um tópico. Um Programa é uma campanha estruturada que agrupa muitas discussões — por exemplo, uma consulta nacional sobre política habitacional pode ter discussões separadas sobre planejamento, acessibilidade, habitação social e regulação de proprietários. Os Programas suportam fases (ex. Escuta → Deliberação → Recomendações), temas e coortes de participantes, com uma única exportação de todos os dados.
Sim. Criadores de discussões e gerentes de Programas podem exportar todos os dados de votação como CSV ou JSON — incluindo resultados por proposição, clusters de participantes e divisões de coortes. Isso permite que você faça sua própria análise, alimente os resultados em relatórios ou arquive tudo fora da plataforma.
Ferramentas de pesquisa lhe dão respostas agregadas — percentuais e médias. Society Speaks revela a estrutura da opinião: como as visões se agrupam, quais ideias aproximam grupos opostos e onde estão as verdadeiras linhas de divisão. Também está aberta à participação pública por padrão, e os participantes podem adicionar suas próprias proposições e raciocínios — tornando-a uma verdadeira ferramenta deliberativa em vez de um exercício de coleta de dados.
Ainda tem dúvidas? Envie-nos um email ou ler a documentação.
Veja em ação, leia a documentação ou configure uma incorporação.
Pesquisas tradicionais lhe dão percentuais. Seções de comentários amplificam as vozes mais altas. Society Speaks mostra como as visões realmente se agrupam — e onde existe verdadeiro terreno comum. Inspirado em Pol.is, , construído para democracia deliberativa em qualquer escala.